Ingeniero / Desarrollador con experiencia en Machine Learning e IA Generativa

Buscamos un Ingeniero / Desarrollador con experiencia en Machine Learning e IA Generativa con 3 años de experiencia en diseñar, desarrollar e implementar soluciones digitales que integren desarrollo de software, Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial Generativa. El objetivo del rol es potenciar la automatización, la analítica avanzada y la eficiencia operacional. Requiere capacidad de ejecución end-to-end, colaboración con equipos multidisciplinarios y uso responsable de herramientas modernas de desarrollo asistido por IA. Responsabilidades Principales • Diseñar y desarrollar aplicaciones, servicios y APIs orientados a automatización y analítica. • Implementar soluciones de Machine Learning (preparación de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo). • Diseñar e integrar soluciones de IA Generativa (RAG, chatbots internos, generación y resumen de documentos, extracción de información). • Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software: calidad de código, testing, documentación y control de versiones. • Garantizar seguridad, privacidad y uso responsable de datos. • Utilizar herramientas de desarrollo asistido por IA para optimizar tiempos sin comprometer la calidad. • Colaborar con equipos de negocio, data, arquitectura y ciberseguridad. • Documentar todas las soluciones desarrolladas. Requisitos Técnicos (Excluyentes) • Dominio práctico de Python. • Experiencia en desarrollo de servicios y automatización. • Manejo de datos (SQL, CSV, JSON, Parquet). • Uso de librerías como pandas y numpy. • Pruebas unitarias. • Git y trabajo colaborativo (idealmente con GitHub Copilot). • Experiencia en Machine Learning (scikit-learn). • Experiencia en IA Generativa y RAG (idealmente MS Copilot y Gemini). • Uso responsable de IA. Requisitos Técnicos Deseables • Bases de datos vectoriales. • Frameworks de IA Generativa. • Experiencia en Cloud (Azure, AWS, GCP), contenedores (Docker), CI/CD y MLOps. • Conocimientos en seguridad y privacidad: manejo de datos sensibles, control de accesos, principios de mínimo privilegio y Active Directory.