Data Analyst

Para una consultora de transformación digital dedicada a desarrollar proyectos de Data Science (DS), Inteligencia Artificial, Cloud Architecture y Business Intelligence (BI) con proyectos con clientes de muchos rubros distintos necesitamos ingeniero/as apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo. Si estás buscando profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo joven, de mucho talento, y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando. Funciones del cargo Si estás buscando profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo joven, de mucho talento, y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando. El área de proyectos de MAS Analytics cumple un rol fundamental en la empresa ya que desarrollando los proyectos cumple los sueños de nuestros clientes. Estamos buscando ingenier@s que sepan trabajar con datos, mover datos, interpretar datos y buscar datos. El cargo está orientado hacia la ingeniería de datos utilizando herramienta de ETL, Bases de datos y herramientas de reportería. Si no manejas alguno de estos conceptos, no te preocupes, nos importa que tengas las bases para poder aprender y desafiarte día a día. Como Data Analyst tendrás que realizar las siguientes tareas (entre otras): Reuniones de negocio con clientesCreación de queries SQLCreación de pipelines ETL (on premise y cloud)Creación de visualizaciones en herramientas de BIEl éxito de tu trabajo se evaluará en el nivel de satisfacción de los modelos entregados a los clientes y en el cumplimiento de plazos. Trabajarás dentro de los equipos de desarrollo de MAS Analytics teniendo reuniones de avance semanal con los clientes y otros miembros del equipo de MAS Analytics. Requerimientos del cargo Al ser consultoría en tecnología, necesitamos que tengas habilidades técnicas y habilidades blandas. Se privilegiarán perfiles de ingeniería civil TI o Computación.En cuanto a las habilidades técnicas, se espera que puedas trabajar con las siguientes herramientas: Queries SQL (CRUD)Procesamiento: Dataflow (GCP, Azure), Lambda, Glue (AWS)Visualizaciones: Qlik, Tableau, Power BIModelamiento de datos: modelos dimensionales OLAPCon respecto a las habilidades blandas, necesitamos que estés preparada/o para: Llevar comunicación con los clientesLevantar requerimientos