Especialista en Gobierno de Datos para diseñar y operar el marco de Gobierno de Datos

Buscamos un Ingeniero / a quien tendra que Implementar de manera eficiente las integraciones necesarias dentro de la arquitectura Cloud del programa de Gobierno de Datos, integrando diversas fuentes de datos y plataformas (principalmente nuestro ERP) , asegurando calidad, seguridad y disponibilidad para su explotación analítica. RESPONSABILIDADES Gestión técnica de los datos, apoyando en su definición y optimización, además de validar apego con las políticas y procesos. Entregar capacitación y soporte a los equipos de Negocio, fomentando la cultura y uso responsable del dato. Crear, desplegar y validar soluciones que conecten sistemas, aplicaciones y plataformas dispares, de acuerdo con los requerimientos levantados por los Dominios de Datos y coordinados por la oficina de Gobierno de Datos. Realizar pruebas de integración y resolver problemas para asegurar la compatibilidad y estabilidad del sistema. Supervisar el rendimiento del sistema e implementar mejoras para optimizar la funcionalidad. COMPETENCIAS CLAVE Ingestión y Conectividad: Integraciones estándar (BBDD, OData, API REST) y desarrollo de conectores customizados mediante Notebooks (PySpark). Orquestación: Diseño de Data Pipelines con gestión de cargas incrementales y flujos automatizados. Arquitectura Medallón: Implementación y gobierno de capas (Bronze, Silver, Gold) sobre OneLake. Desarrollo Técnico: Dominio de Python (PySpark) y SQL para procesamiento distribuido en Spark. Modelado y Almacenamiento: Configuración de Lakehouse, Data Warehouse y optimización de tablas Delta. Seguridad: Implementación de RLS (filas), OLS (columnas) y Data Masking para protección de datos. Ecosistema Fabric: Uso de Shortcuts para virtualización, Service Principals y conectividad Direct Lake para Power BI. Perfil deseado Perfil Deseado: 5 o más años de experiencia en la gestión de proyectos de TI como Protección de datos personales con Data Governance. Inglés intermedio (oral y escrito). Formación académica Ingeniero informático, en ejecución informática o Ingeniería con Maestría en Data Science o carrera afín. Conocimientos demostrables en data governance o marco DAMA-DMBOK: Cursos certificables, postgrado, especializaciones o maestría en Datos; Data Governance. Protección de datos personales Software catalogo de datos (coalesce, collibra, castor o similares) Manejo de PBI y/o Datastudio. Plataforma Google. Conocimientos en programación y arquitectura de datos, integraciones, mecanismos ETL. SQL, Python DAQs Se valorará experiencia en empresas asociadas al sector, en data governance o cargos similares