Big Data Engineer

Tata Consultancy Services es una organización de servicios de TI, consultoría y soluciones de negocios que entrega resultados reales a negocios globales, garantizando un nivel de certeza que ninguna otra empresa puede igualar. TCS ofrece una cartera integrada, centrada en consultoría, de servicios de TI, BPS, Infraestructura, Ingeniería y Assurance. Esto se entrega mediante su Modelo de Red de Entregas Globales™ único y reconocido como referente de excelencia en el desarrollo de software. Parte del Tata Group, el mayor conglomerado industrial de India, TCS tienen presencia global y cotiza en la Bolsa Nacional de Valores y en la Bolsa de Valores de Bombay, en India. Empresa de servicios tecnológicos se encuentra en búsqueda de un Big Data Engineer Para integrarse a un equipo orientado a la construcción de plataformas de datos escalables, automatización, buenas prácticas y arquitectura cloud para un cliente del rubro financiero. Funciones: • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables para procesos de ingestión, transformación y carga (ETL/ELT). • Administrar y optimizar clusters EMR en AWS, asegurando alto rendimiento, disponibilidad y escalabilidad. • Implementar soluciones basadas en Hadoop, Spark, Hive y demás componentes del ecosistema Big Data. • Construir, automatizar y versionar infraestructura a través de Infrastructure as Code (IaC) utilizando Terraform. • Automatizar despliegues, configuraciones e infraestructura mediante Python y pipelines CI/CD. Deseables: • Experiencia en entornos de banca o grandes corporaciones. • Optimización de arquitecturas de datos en nubes híbridas o multi-cloud. • Conocimiento en seguridad, gobernanza de datos y buenas prácticas FinOps. Requisitos: Requisitos: • 6 a 10 años de experiencia total, mínimo 4 años en roles de Big Data. • Dominio avanzado de Spark, Hadoop y Hive. • Experiencia práctica con servicios AWS: EMR, S3, EC2, Glue, Redshift (excluyente). • Experiencia con Terraform o herramientas IaC similares para gestionar plataformas de datos. • Conocimientos sólidos en automatización con Python y pipelines CI/CD. • Tener conocimiento de Ingles nivel B2 en adelante (exlcuyente) If the candidates understand this phrase, ¡congratulations! you can continue moving forward in the process Horario: Full-time Industria: Análisis de Datos Modalidad: Híbrido