Data Scientist en Visión Computacional y Teledetección Ambiental

Se busca un(a) profesional con sólida formación en teledetección, visión computacional y/o ciencias ambientales, con interés en aplicar modelos de machine learning y análisis de imágenes a problemas reales de terreno, contribuyendo con su experiencia a mejorar la eficiencia operativa y la gestión de riesgos ambientales en proyectos de infraestructura eléctrica y otras infraestructuras lineales.Esta posición forma parte de una postulación al instrumento Capital Humano para la Innovación de Corfo, por lo que el proceso de contratación está sujeto a la aprobación de dicha postulación y podría demorar algunos meses.El objetivo principal es iniciar y fortalecer un proceso de investigación aplicada para un proyecto que permita explorar y validar soluciones basadas en datos e imágenes de vegetación, con el fin de apoyar decisiones en terreno, optimizar procesos clave y generar conocimiento técnico de alto valor para futuros desarrollos. Principales desafíos:• Diseñar, validar y poner a prueba modelos de clasificación de imágenes (visión computacional / ML) para identificar vegetación en entornos operativos reales. • Explorar y analizar conjuntos de datos de imágenes y datos geoespaciales, identificando patrones y variables clave para apoyar decisiones de intervención en terreno. • Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de operación en terreno para probar y ajustar los modelos y herramientas en escenarios reales, con restricciones de tiempo y conectividad. • Generar documentación técnica, rutinas de validación y reportes periódicos que sistematicen la metodología utilizada y los resultados obtenidos. • Transferir el conocimiento generado mediante talleres internos, guías y buenas prácticas, consolidando capacidades internas en I+D+i. Condiciones del contrato:• Contrato a plazo fijo por 1 año, centrado en actividades de investigación aplicada y validación experimental. • Posibilidad de extensión a contrato indefinido, según resultados obtenidos y proyección del proyecto. • Renta bruta mensual estimada: entre $2.600.000 y $3.000.000 CLP. RequisitosFormación y experiencia:• Título profesional en ingeniería (ambiental, civil, eléctrica, informática u otras afines), ciencias ambientales, biología, geografía, ciencias forestales o carreras equivalentes. • Deseable grado de magíster y/o doctorado en áreas relacionadas con teledetección, visión computacional, ciencia de datos o disciplinas afines. • Experiencia práctica de al menos 2 a 3 años en diseño e implementación de modelos de machine learning o visión computacional aplicados a imágenes (idealmente satelitales, aéreas o de terreno). • Experiencia en proyectos de investigación aplicada o validación experimental, preferentemente en contextos con alta incertidumbre operativa (campo/terreno). Conocimientos técnicos:• Programación avanzada en Python. • Manejo de librerías de ciencia de datos y visión computacional (por ejemplo: NumPy, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, PyTorch o TensorFlow). • Conocimientos en manejo de datos geoespaciales (GIS), sistemas de coordenadas y herramientas como QGIS u otras similares (deseable). • Manejo de bases de datos (SQL y/o NoSQL) y buenas prácticas de versionamiento de código y modelos (Git). Competencias valoradas:• Curiosidad, autonomía y capacidad para resolver problemas complejos en entornos con información incompleta. • Habilidades para documentar y comunicar conocimientos de forma clara y estructurada, tanto a equipos técnicos como no técnicos. • Interés por contribuir a soluciones tecnológicas innovadoras con impacto en productividad y sostenibilidad ambiental. • Capacidad de trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios y de terreno. Interesados/as pueden postular a través de LinkedIn o enviando su CV al correo electrónico: [email protected]