Software y Telecomunicaciones

Data Engineer Senior – Modalidad Remota

Axity Chile - Santiago, Metropolitana de Santiago, Chile
Sueldo líquido: No especifica
Publicado el 03 / jun / 2024En trabajando
Axity, Somos una compañía con más de 35 años de trayectoria nuestro portafolio de servicios es uno de los más grandes en la industria: Estrategia Digital, Desarrollo de Software, Bussiness Intelligence, Big Data, Analítica Avanzada, Seguridad, IOT. Buscamos un Data Engineer Senior – Modalidad Remota Funciones Principales - Diseñar y desarrollar canalizaciones de datos (ETL/ELT) robustas y eficientes. - Colaborar con equipos de ingeniería - Implementar y gestionar bases de datos y data warehouses. - Optimizar el rendimiento de las bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos. - Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos. - Automatizar procesos de ingestión y transformación de datos. - Monitorizar y solucionar problemas relacionados con los sistemas de datos. - Documentar procesos, arquitecturas y mejores prácticas relacionadas con el manejo de datos. Requisitos: - Experiencia laboral como Data Engineer por al menos 4 años. - Excelente manejo de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales. - Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y data lakes. - Experiencia en lenguajes de programación como Python o Java. - Conocimientos de herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark. - Experiencia con Google Cloud Platform (Composer, Cloud Functions, Bigquery, Dataproc, etc). - Experiencia con GIT. - Experiencia trabajando con equipos y metodologías ágiles. - Conocimientos de Terraform (Deseable). - Inglés intermedio. - Certificaciones relevantes en tecnologías de datos y cloud (Deseable). Se ofrece: Modalidad Remota, Chile. Contrato Indefinido con Seguro de Salud Complementario y Dental. Perfil deseado - Experiencia laboral como Data Engineer por al menos 4 años. - Excelente manejo de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales. - Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y data lakes. - Experiencia en lenguajes de programación como Python o Java. - Conocimientos de herramientas de procesamiento de datos como Apache Spark. - Experiencia con Google Cloud Platform (Composer, Cloud Functions, Bigquery, Dataproc, etc). - Experiencia con GIT. - Experiencia trabajando con equipos y metodologías ágiles. - Conocimientos de Terraform (Deseable). - Inglés intermedio. - Certificaciones relevantes en tecnologías de datos y cloud (Deseable).
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