Data Scientist

A Equifax busca un Data Scientist con experiencia, quien va a ser responsable de apoyar en la resolución de requerimientos del equipo de analytics de LATAM. Desarrollará atributos, modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado, optimización, automatización e implementación de soluciones analíticas. Trabajará en conjunto con un equipo experto y multidisciplinario de Data Scientists con el objetivo común de investigar y compartir las mejores prácticas y últimas tecnologías del mercado. ¿Qué vas a hacer?. • Trabajar con diferentes unidades de negocio tales como Consultoría, Data, Productos y diferentes clientes internos/externos para el relevamiento, desarrollo y presentación de soluciones analíticas e insights. • Desarrollo de modelos para todo el ciclo de vida del crédito, desde prospección hasta cobranzas. Así como también desarrollo de modelos de marketing, perfilamientos, clones, etc. • Participar en todo el end-to-end de modelos análiticos, desde el levantamiento de datos hasta la implementación. • Analizar y manipular grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados de distintas fuentes. • Investigar técnicas innovadoras de Machine Learning para convertirlas en soluciones y compartir dichos conocimientos con el equipo de trabajo para mantener los desarrollos internos alineados con las últimas tecnologías y mejores prácticas. • Trabajar en conjunto con equipos de tecnología e implementación de modelos para asegurar la calidad de los desarrollos end-to-end y entregables analíticos. ¿Qué experiencia necesitas?. • 4 años ó más trabajando en un rol de Data Scientist ó afín. • Experiencia desarrollando modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado. • Programación avanzada en Python y SQL. • Conocimientos del rubro bancario/financiero (deseable). • Manejo de herramientas Cloud como GCP (deseable). • Estudios en carreras afines a estadística, matemática ó computación. • Inglés avanzado (deseable). ¿Qué podría diferenciarte?. • Excelente habilidad de comunicación y experiencia haciendo presentaciones internas y con clientes. • Espíritu para el trabajo en equipo y desenvolverse efectivamente en un ambiente multidisciplinario. • Expertise en programación y conocimientos de negocio.